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Für alle Asset-Klassen
Innovative Technologien und intelligente Algorithmen verändern die Wertschöpfung etablierter Finanzunternehmen und führen zur Entwicklung immer neuer Geschäftsmodelle. Im zweiten Teil dieser Serie geht es um die Potentiale des Natural Language Understanding zur strategischen Verwertung von Inhalten.
Gerade in der Finanzbranche besteht noch Ausbaupotential für den Einsatz von Lösungen, die auf Künstlicher Intelligenz aufbauen. Revolutionär sind diese neuen Technologien, weil sie traditionelle Wege der Wertschöpfung optimieren und dadurch für sinkende Kosten sorgen.
Asset Manager ganz unterschiedlicher Richtungen müssen sich mit Daten beschäftigen. Schon jetzt ist abzusehen, dass es einen Wettlauf um die besten Datenquellen und Verarbeitungsmethoden geben wird. Die Königsklasse ist die Verarbeitung von unstrukturierten „non-financial“ Daten.
Kaum ein Thema wird derzeit so kontrovers diskutiert wie der Einfluss von Künstlicher Intelligenz. Die Branche der KI-Manager ist zwar noch jung, ersten Cluster können jedoch bereits identifiziert werden.
Systematische Handelsstrategien zielen darauf ab, jene wiederkehrenden Muster aufzuspüren und diese gewinnbringend auszunutzen. Der Einsatz von Backtest liefert – bei korrekter Anwendung – eine Vielzahl von Vorteilen für Trader und Investoren.
Die Mehrheit der Menschen traut Algorithmen nicht über den Weg und verlässt sich bei der Entscheidungsfindung lieber auf Prognosen menschlicher Experten. Warum das selbst dann der Fall ist?