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Optimierung von Anleihe-Investitionen durch hybriden Ansatz

Edition AIOptimierung von Anleihe-Investitionen durch hybriden Ansatz

Marktkommentar von Julien Houdain

Im Kommentar geht Julien Houdain auf die Möglichkeit ein, durch die Kombination traditioneller Research-Methoden und maschinengesteuerter Prozesse Gewinne in ineffizienten Credit-Märkten zu erzielen. Der Markt für Unternehmensanleihen ist hochkomplex, und Fehlbewertungen bieten Chancen für überdurchschnittliche Erträge. Ein hybrider Ansatz, der Computeranalysen mit Fundamentalanalysen vereint, kann gezielt unterbewertete Segmente nutzen und Verluste minimieren. Besonders für globale Investment-Grade-Unternehmensanleihen ist dieser Ansatz effektiv.

Wertbestimmung von Unternehmensanleihen

Um den Wert von Unternehmensanleihen zu ermitteln, müssen diverse Faktoren berücksichtigt werden, wovon einige nicht ausreichend definiert sind. Die Einbindung von Fundamentaldaten ermöglicht eine differenzierte Wertermittlung, die vom Markt abweichen kann.

Identifizierung unterbewerteter Chancen

Ein systematischer Ansatz mit vordefinierten Regeln und Algorithmen hilft, unterbewertete Anleihen zu identifizieren und Potenzial für höhere Erträge zu nutzen. Schnelle Datenverarbeitung, Marktumfassung und Transparenz sind entscheidende Vorteile.

Menschliche Überprüfung und Risikovermeidung

Obwohl maschinengesteuerte Ansätze effizient sind, können fundamentale Bewertungen individuelle Risiken identifizieren, die eine Maschine übersehen könnte. Daher ist eine Kombination aus beiden Ansätzen sinnvoll.

Fazit

Julien Houdain betont, dass der hybride Ansatz das gesamte Universum der Unternehmensanleihen durchleuchten und flexibel auf Marktdynamiken reagieren kann. Für detaillierte Informationen finden Sie den vollständigen Kommentar unter diesem Link.


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