Chinas Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich vom reinen Chat zu agentischen Systemen. Diese sind in der Lage, mehrstufige Aufgaben autonom auszuführen. Die explosive Popularität von OpenClaw signalisiert eine Beschleunigung von Chinas KI-Kommerzialisierungszyklus. Hu Xi, Equity Analyst bei Amova AM, beobachtet sechs Entwicklungen:
- Token-Verbrauch: Chinesische KI-Modelle führen die globalen Rankings an, was den Verbrauch an Tokens (kleinsten Dateneinheiten in großen Sprachmodellen) angeht. Um den Wandel in Chinas KI-Landschaft zu messen, ist es aufschlussreich, diesen zunehmenden Verbrauch zu messen. Die rasante Zunahme ist auf KI-Agenten und mehrstufige Arbeitsabläufe zurückzuführen, die einen enormen Datenhunger haben.
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Regierungspolitik: Die chinesische Regierung hat KI-Agenten erstmals in den Arbeitsbericht 2026 aufgenommen und die „AI Plus Initiative“ zur Integration von KI in alle Wirtschaftssektoren angekündigt. Die Kommunistischen Partei Chinas verfolgt das Ziel, technologische Vorherrschaft und Selbstversorgung zu erreichen. Das ergibt günstige Wachstumschancen im Bereich KI, die sich im gesamten chinesischen Technologie-Ökosystem abzeichnen.
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Fast gleichauf mit den USA: Derzeit ist China wahrscheinlich der einzige Konkurrent, der mit den USA im KI-Entwicklungsrennen mithalten kann. Chinas KI-Strategie setzt auf Effizienz, Kostenoptimierung und schnelle Kommerzialisierung, während die USA weiterhin bei Rechenleistung und Forschungstiefe führen. In den nächsten Jahren erwarten wir, dass chinesische Entwickler die Lücke zu ihren US-Kollegen weiter schließen werden, inmitten des anhaltenden Fortschritts bei der Entwicklung inländischer großer Sprachmodelle, um mit OpenAI und Anthropic zu konkurrieren. Die agentische Transformation kommerzieller Dienste ermöglicht die maximale Integration von Nutzerdiensten, zum Wohle von Engagement und Nutzerbindung.
- Bei Inferenzkosten klar im Vorteil: Wir erwarten auch, dass die Inferenzkosten weiter sinken werden. KI-Inferenz – der Prozess, Daten durch ein trainiertes Modell laufen zu lassen, um Outputs zu generieren – ist ein wichtiger Aspekt der Umsatzgenerierung mit KI-Infrastruktur. Derzeit behalten chinesische Entwickler einen Kostenvorteil bei; ihre Inferenzkosten liegen deutlich unter denen ihrer US-Kollegen. Im Laufe der Zeit könnten sinkende Inferenzkosten die Bandbreite wirtschaftlich tragfähiger KI-getriebener Anwendungen und Dienste erweitern, eine schnellere Bereitstellung ihrer KI-Lösungen unterstützen und die Rentabilität von Unternehmen verbessern.
- Multimodale Fähigkeiten: Multimodale Funktionalität (kombinierte Fähigkeiten für Text, Bilder, Video and Audio) wird zunehmend zum Kernmerkmal als zu einem Add-on oder Unterscheidungsmerkmal. Entwickler veröffentlichen mehr Modelle mit solchen Fähigkeiten.
- Agenten-Integration: Das chinesische KI-Ökosystem spiegelt sehr viel Pragmatismus wider. Chinesische Unternehmen konzentrieren sich mittlerweile stärker auf die Monetarisierung und integrieren agentische Fähigkeiten in ihre bestehenden Geschäftsmodelle, z. B. bei Werbe-Workflows, der Produktion von Spielen und bei Tools zur Kundenbindung.
Die Zeiten sind spannend, viele KI-Unternehmen streben nach oben. Etablierte Internet-Marktführer stellen weiterhin den heimischen Verbrauchermarkt in den Vordergrund – sie entwickeln KI-Chatbot-Apps oder integrieren KI-Chatbots in ihre Super-Apps, um den Werbetraffic zu optimieren. Aufstrebende KI-Unternehmen konzentrieren sich stärker auf Unternehmensdienstleistungen und ausländische Märkte, gestützt durch verbesserte Modellleistungen und Kostenvorteile. Diese Positionierung könnte es ihnen irgendwann ermöglichen, skalierbarere und diversifiziertere Einnahmequellen zu erschließen, da sich der Einsatz von KI über Anwendungen für Endverbraucher hinaus ausweitet.
Bild © Amova AM
* DE: Die ergänzenden Inhalte können KI-generiert sein. EN: The additional content may be AI-generated.