OpenAI hat sein eigenständiges Robotik-Team aufgelöst und die Forscher auf andere Bereiche verteilt. Das Unternehmen bestätigte die Umstellung gegenüber Fortune und spricht von Beschleunigung statt Rückzug. Für Investoren in Robotik und Physical AI wird damit eine Frage dringlicher: Wie viel Wert steckt künftig in spezialisierten Robotermodellen?
Allzweckmodelle sollen Roboter direkt steuern
Die Robotik-Forschung berichtet nun an Chief Research Officer Mark Chen. Angewandte Robotik und Hardware wandern in die Applied-Organisation unter Präsident Greg Brockman. Es ist der zweite Umbau dieser Art: 2020 hatte OpenAI die Robotik wegen fehlender Trainingsdaten eingestellt und 2024 wieder aufgebaut. Inzwischen zeigen Allzweckmodelle wie GPT-6 Astra nach Angaben des Unternehmens, dass sie sich direkt auf Roboteraufgaben anwenden lassen.
Eine technische Studie von Nvidia vom 14. Oktober 2026 stützt diese Sicht. In einem simulierten Benchmark mit 120 Manipulationsaufgaben erreichte ein Astra-gesteuerter Agent eine Erfolgsquote von 74,8 Prozent. Die stärkste spezialisierte Referenz lag 23,8 Prozentpunkte darunter. Diese Variante ist laut den Autoren aber zugleich die teuerste der getesteten Formen.
Was die Neuordnung für spezialisierte Anbieter heißt
Viele Robotik-Start-ups haben Kapital mit der These eingesammelt, dass Roboter ein eigenes Gehirn brauchen. Setzt sich der Ansatz von OpenAI durch, würde ein Teil dieser Wertschöpfung zu den Anbietern großer Allzweckmodelle wandern. Guanya Shi, Robotik-Professor an der Carnegie Mellon University, deutet den Schritt laut Fortune entsprechend: OpenAI betrachte Robotik nicht mehr als Sonderproblem.
Die Gegenargumente sind handfest. Große Sprachmodelle sind langsam und laufen in der Cloud, Roboter brauchen dann eine stabile Netzverbindung. Shi sieht deshalb weiter Bedarf an kleinen Modellen auf dem Bordrechner.
Russ Tedrake vom MIT verweist auf Einsatzdaten aus Fabriken, die Robotikfirmen den KI-Laboren voraushaben. Bessere Basismodelle machen solche Daten aus seiner Sicht sogar wertvoller, weil Roboter schneller daraus lernen.
Kostendruck als zweites Motiv
Die Neuordnung fällt in eine Phase, in der OpenAI Kosten senken und sich auf Kernprodukte konzentrieren muss. Fortune nennt unter Berufung auf Berichte operative Verluste von 10,9 Milliarden US-Dollar im jüngsten Quartal. Zugleich bereitet OpenAI eine neue Finanzierungsrunde und einen möglichen Börsengang Anfang 2027 vor. Nach Einschätzung von altii passt eine schlankere Struktur ohne eigenes Robotik-Team in diese Lage.
Worauf Investoren jetzt achten
Ein erster Prüfstein ist der eigene humanoide Roboter, den CEO Sam Altman 2027 erstmals öffentlich zeigen will. Aufschlussreich sind zudem Tests außerhalb der Simulation. Eine Studie mit acht realen Roboterkonfigurationen zeigt dort noch deutliche Lücken bei Kosten und Ausführungszeit.
Für die Bewertung von Robotik-Beteiligungen gewinnt damit eine Frage an Gewicht. Liegt der Vorsprung eines Unternehmens im eigenen Modell oder in Einsatzdaten, Hardware und Kundenzugang? Nach Einschätzung von altii spricht derzeit einiges dafür, dass Daten und Kundenzugang länger tragen.