Die Ostfriesische Volksbank eG behandelt Künstliche Intelligenz als Frage des Managements. Das schreibt Vorstandschef Georg Alder in einem aktuellen Gastbeitrag im Bank Blog. Der Text ist eine Selbstdarstellung. Er zeigt aber, wie ein mittelgroßes Institut den KI-Einsatz organisiert.
Wie die Bank den KI-Einsatz organisiert
Die Bank mit Sitz in Leer hat nach eigenen Angaben eine Bilanzsumme von über 4 Milliarden Euro (Stand: November 2026). Digitalisierung ist dort seit 2020 strategisches Ziel. Im selben Jahr entstand die Stabsstelle „Digital Officer“. Heute steuert ein abteilungsübergreifendes KI-Kernteam die Projekte.
Alder nennt fünf Ziele: Kundenzugang, Effizienz, Mitgestaltung im Verbund, Kompetenz der Beschäftigten und Governance. Die Effizienz begründet er mit dem Fachkräftemangel. Automatisierte Verwaltungsaufgaben sollen Zeit für die persönliche Beratung schaffen. Entscheidungen bleiben laut Alder menschlich verantwortet, die Bank nennt das Human-in-the-Loop.
Im Einsatz sind bisher vor allem unterstützende Anwendungen. Dazu zählen das Auslesen von Legitimationspapieren, die Protokollierung von Besprechungen, ein zentraler Chatbot und Übersetzungen. Mindestens einmal im Jahr testen gemischte Teams in einem „Promptathon“ neue Werkzeuge an Praxisfällen.
Was der Ansatz über Verbund und Regulierung zeigt
Eine Regionalbank entwickelt ihre Kernsysteme nicht allein. Die Ostfriesische Volksbank arbeitet deshalb im KI-Vorstandskreis und im KI-Kompetenzcenter des BVR mit, außerdem in Fokusgruppen des IT-Dienstleisters Atruvia. Dort testet sie etwa einen KI-Beratungsassistenten. Nach Einschätzung der Redaktion liegt der eigene Spielraum damit vor allem in Organisation, Schulung und Auswahl der Anwendungsfälle.
Mit den Schulungen will die Bank die KI-Kompetenzpflicht aus dem EU AI Act erfüllen. Die Vorgabe wurde im Sommer gelockert. Nach der seit 27. Juli 2026 geltenden Fassung von Artikel 4 müssen Betreiber die Entwicklung der KI-Kompetenz unterstützen. Ein bestimmtes Niveau müssen sie nicht garantieren.
Wer Schulung dennoch fest verankert, handelt also aus eigenem Interesse. Das passt zur Reihenfolge, die Alder beschreibt: erst die strategische Entscheidung, dann Leitlinien und Qualifizierung, danach die Anwendungen. Viele Häuser gehen den umgekehrten Weg und starten mit einzelnen Werkzeugen. Auch das ist eine Einschätzung, keine belegte Zahl.
Welche Fragen der Beitrag offen lässt
Der nächste Schritt führt näher an das Kerngeschäft. Die Bank pilotiert KI für die Risikofrüherkennung im Kreditgeschäft und für die Analyse von Jahresabschlüssen. Als Zielbild nennt Alder KI als festen Prozessbestandteil, bis hin zu autonomen KI-Agenten.
Messbare Ergebnisse nennt der Beitrag nicht. Offen bleibt, wie stark die Bearbeitungszeiten sinken und was die Anwendungen kosten. Ebenso offen ist, wie menschliche Verantwortung und autonome Agenten zusammenpassen.
Für Entscheider in anderen Häusern liegt hier der eigentliche Prüfstein. Governance-Strukturen lassen sich für Assistenzfunktionen leicht beschreiben. Belastbar werden sie erst, wenn KI Kreditrisiken bewertet. Je näher die Technik an solche Entscheidungen rückt, desto genauer dürften Prüfer und Aufsicht auf Nachvollziehbarkeit achten.
* DE: Die ergänzenden Inhalte können KI-generiert sein. EN: The additional content may be AI-generated.